Возможности системы MosMap-Marker в сфере недвижимости

Система позволяет получить аналитику с помощью карты:

1. Данные по проживающим в заданном участке карты:

• плотность и численность населения

• средний уровень дохода населения

2. Инфраструктура заданного района

• социальные объекты – школы, поликлиники, МФЦ и т.п.

• торгово-развлекательные объекты

• зоны отдыха

3. Транспорт-пешеходная доступность

• маршруты и остановки общественного наземного транспорта района

• станции метро (существующие и строящиеся)

• расчет пешеходных маршрутов на карте, путей к точкам притяжения, остановкам транспорта

4. Застройка района

• жилые дома

• новостройки и строящиеся дома

• офисные и торговые помещения

Набор данных системы решает задачи для девелоперских компаний, предоставляя возможность оценки потенциала строительства в заданном районе и выявления конкурентных рисков.

Для агентств недвижимости система позволяет просчитать и продемонстрировать клиентам выгоды и варианты приобретения или аренды недвижимости.

Система позволяет загрузить собственные базы данных агентства недвижимости и выводить их на карту наглядно демонстрируя заказчикам выгоды и преимущества расположения помещений для коммерческого использования (офисные, торговые помещения, места общепита, склады).

При работе с объектами для коммерческого использования система MosMap-Marker позволяет определить потенциал для открытия нового бизнеса:

1. Учитывается наличие или отсутствие в заданном районе похожих, конкурирующих предприятий. Система выдает их количество, попадающее в заданную зону, и позволяет визуально оценить их взаимное расположение.

2. Средний уровень дохода населения поможет просчитать средний чек, и соответственного какого уровня магазин, кафе и т.п. нужно открывать в районе.

3. Расчет зоны пешеходной доступности. Это данные, как передвигается население в районе, где находятся точки, максимально «проходные» и выгодные для коммерческого использования.

Инструмент расчета зоны пешеходной доступности позволяет рассчитать территорию шаговой доступности, откуда могут прийти покупатели, потратив на дорогу заданное количество времени (например, хлебная или молочная лавка в трех – пяти минутах ходьбы от дома будет иметь преимущество перед ТЦ или магазином в 15 минутах удаленности).

По границам этой зоны можно получить суммарное количество жилых домов, сумму квартир в них, уровень дохода населения, рассчитанный по стоимости квадратного метра жилья в этих домах, средний возраст жилого фонда.

4. Данные по новостройкам и строящимся линиям и станциям метро (при их наличии) решают вопросы бизнес-прогнозирования на заданном участке карты.

При работе с объектами жилой недвижимости система позволяет продемонстрировать заказчику транспортную, социальную, бытовую инфраструктуру района.

Каждый объект представляет собой точку на карте, к которой привязан набор информации. Система фильтров позволяет выбирать различные наборы объектов в зависимости от требуемых параметров (по площади, функциональному назначению и т.п.)